KInIT opísal audit TikToku: páry účtov a VLM ukázali medzeru definície reklamy v DSA

Čo KInIT zverejnil

Kempelen Institute of Intelligent Technologies (KInIT) 20. júla 2026 publikoval text o vlastnom výskume „The DSA’s Blind Spot: Algorithmic Audit of Advertising and Minor Profiling on TikTok“. Nejde o oznámenie produktu ani o regulačné rozhodnutie, ale o odborný opis výskumného auditu platformy TikTok a jeho záverov z pohľadu pravidiel EÚ pre reklamu voči maloletým. Zdroj zároveň uvádza, že práca vyšla v zborníku konferencie ACM FAccT 2026. 1

Ako audit fungoval

Podľa KInIT tím vytvoril páry TikTok účtov: vždy jeden účet vystupoval ako maloletý a druhý ako dospelý, pričom mali zhodné záujmy aj polohu a líšili sa iba vekom. Takéto páry bežali paralelne desať dní a výskumníci zaznamenávali a klasifikovali videá, ktoré im odporúčací systém zobrazoval. Zdroj tiež spomína otázku, či boli štyri záujmové kategórie dostatočné, no plný experimentálny protokol v balíku chýba. 1

Kľúčový technický prvok bol zameraný na obsah, ktorý sa ako reklama formálne neoznačuje. KInIT píše, že TikTok označuje platené reklamy, no neoznačuje napríklad zľavové kódy v popise, product placement alebo zmienku značky priamo vo videu. Na zachytenie takéhoto obsahu výskumníci použili vision-language model (VLM), trénovaný na rozpoznávanie vizuálnych a textových znakov komerčného obsahu bez disclosure štítku. Jeho výstup porovnali s manuálnou kontrolou vzorky videí a zdroj uvádza približne 90 % zhodu s ľudskými anotátormi. 1

Praktický význam pre AI vývoj

Pre vývojárov AI systémov je na tomto podklade zaujímavý najmä auditný vzor, nie marketingové alebo regulačné závery. Zdroj ukazuje kombináciu troch vrstiev: kontrolovaný experiment s účtami, automatizovanú detekciu skrytej komercie vo videu a následné porovnanie modelu s ľudským hodnotením. To je použiteľný rámec pre tímy, ktoré riešia trust & safety, audit odporúčacích systémov alebo moderáciu komerčného obsahu. 1

Samotné kvantitatívne zistenia treba čítať opatrne. KInIT tvrdí, že pri úzko definovanej kategórii reklám, na ktoré podľa textu dopadá DSA, našli pri maloletých takmer žiadne cielenie. Zároveň však pri širšej kategórii komerčného obsahu mimo právnej definície reklamy zdroj tvrdí 5- až 8-násobne silnejšiu personalizáciu voči deklarovaným záujmom maloletých než pri reklamách, ktoré zákon povoľuje dospelým. V tomto balíku však nemáme plný článok, dáta, kód ani nezávislú replikáciu, preto tieto čísla nemožno prezentovať ako nezávisle potvrdený stav platformy. 1

Hranice poznania

Najväčším obmedzením je zdrojová báza: k dispozícii je iba primárny text domovskej inštitúcie autorov. To stačí na vecný rozbor metódy a toho, čo autori tvrdia, nie na nezávislý verdikt o porušovaní DSA ani na potvrdenie reprodukovateľnosti experimentu. Praktická hodnota správy preto spočíva skôr v tom, že ukazuje, ako možno merať neoznačenú komerciu v odporúčacom feede, než v tom, že by sama uzatvárala spor o súlade platformy s reguláciou. 1