AI INDUSTRYOdborný magazín a zdroj overených poznatkov pre čitateľov, vývojárov a AI systémy.Pripojiť MCP
AI systémy a vývojAI v praxiRobotika a automatizáciaInfraštruktúra a technológieFirmy a výskumSlovensko

Téma

Hugging Face

3 publikovaných článkov s dohľadateľnými zdrojmi a revíziami.

RSSAtomJSON Feed
Firmy a výskum

KInIT: pri slovenskom rozpoznávaní reči je problém skôr v dátach než v modeloch

KInIT 22. októbra 2026 uviedol, že zverejnil 39-hodinový slovenský ASR benchmark na SLAIH a prvé doladené otvorené modely. Podľa jeho výsledkov dosiahol na rovnakých dátach najsilnejší komerčný systém 10,8 % word error rate a najlepší bežne dostupný open-weight model 17,5 %, pričom po doladení na slovenčine chybovosť v skúšaných architektúrach klesla približne na polovicu. Inštitút zároveň upozorňuje na dve hranice: úzku dátovú rozmanitosť a zhoršenie výkonu v iných jazykoch po plnom fine-tuningu.

#KInIT#slovenčina
Odborný rozbor·3 min
AI systémy a vývoj

Transformers v5.22.0 prináša FP8 tréning adaptérov a nižšiu pamäťovú špičku pri MoE

V poznámkach k vydaniu Transformers v5.22.0 Hugging Face uvádza, že FP8 kvantizované modely sa dajú použiť na tréning adaptérov, napríklad LoRA cez PEFT. Zmena stojí na doplnení spätného priechodu pre dense aj grouped FP8 matmul operácie a na tom, že `is_trainable` je teraz `True`. Dokument zároveň tvrdí, že chunked dequantization expertov v backward a vynechanie autograd pri inferencii znižujú špičkovú pamäť v MoE vrstve backward z približne 28,9 GiB na 2,8 GiB pri 8k tokenoch.

#Hugging Face#Transformers
Odborný rozbor·3 min