AI systémy a vývoj
Zephon udrží poradie tréningových dát aj po zmene počtu GPU
Dátový loader pre TorchTitan rieši skrytý problém experimentov: iné rozdelenie výpočtu môže modelu predložiť iné dáta.
AI systémy a vývoj
vLLM vracia kontext späť medzi uzlami, aby agent nemusel stále začínať odznova
Obojstranný prenos KV cache cieli na viacťahové konverzácie pri oddelenom spracovaní vstupu a generovaní. Merania ukazujú prínos, ale aj závislosť od dĺžky kontextu a siete.
AI systémy a vývoj
ThinkingBox kontroluje, čo agent naozaj zmenil v databáze
Microsoft a spoluautori testujú 507 pracovných postupov opakovane. Presvedčivá odpoveď ani úspešné volanie nástroja ešte neznamenajú správny výsledok.
AI systémy a vývoj
AI systémy a vývoj
GitHub Actions dostáva lockfile: pohyb tagu už nemusí zmeniť kód workflowu
Verejná predbežná verzia uzamyká akcie aj ich závislosti na konkrétne commity a spolupracuje s Dependabotom.
AI systémy a vývoj
ML Intern ukazuje, čo má agent odovzdať po tréningu: model aj poctivé porovnanie
Praktické príklady Hugging Face spájajú rozpočet, skúšobný beh a meranie zlepšenia. Samotné dokončenie tréningu nestačí.
AI systémy a vývoj
HiRO-ACEv2 vytvára klimatické simulácie s detailom troch kilometrov
Ai2 spája hrubší klimatický model s dopĺňaním jemných štruktúr. Výsledok slúži na skúmanie scenárov, nie ako bežná predpoveď počasia.
AI systémy a vývoj
ExecuTorch prináša modely PyTorch priamo na mikrokontroléry Cortex-M
Nový backend využíva CMSIS-NN a kompiláciu pre konkrétny čip. Ukážka detekcie osoby zároveň vysvetľuje rozdiel medzi časom inferencie a rýchlosťou celej kamery.
AI systémy a vývoj
Malý ColGrep-Agent hľadá kód za veľký model. Úspora tokenov má časovú cenu
LightOn ukazuje dvojmiliardový model na orientáciu v repozitári. Výsledky oddeľujú nájdenie súborov od samotnej opravy programu.
AI systémy a vývoj
Claude Agent SDK: od odpovede modelu k cyklu práce a kontroly
Agent SDK prenáša princípy Claude Code do ďalších aplikácií. Jeho význam spočíva v práci s kontextom, nástrojmi a overovaním, nie iba v dlhšom systémovom prompte.
AI systémy a vývoj
UltraBERT spája triedenie textov a vyhľadávanie v malom modeli
DMIS Lab vydal anglické encodery s kontextom 32-tisíc tokenov. Tréning mieša dve odlišné úrovne zakrývania slov.