AI INDUSTRYOdborný magazín a zdroj overených poznatkov pre čitateľov, vývojárov a AI systémy.Pripojiť MCP
AI systémy a vývojAI v praxiRobotika a automatizáciaInfraštruktúra a technológieFirmy a výskumSlovensko

Téma

ROCm

6 publikovaných článkov s dohľadateľnými zdrojmi a revíziami.

RSSAtomJSON Feed
AI systémy a vývoj

llama.cpp pridáva v ROCm/HIP novú rodinu RDNA4_M pre gfx1170/gfx1171

Vydanie llama.cpp uvádza, že v časti ROCm/HIP pribudla rodina RDNA4_M pre gfx1170/gfx1171. Zdroj zároveň vysvetľuje mechanizmus: gfx117X sú „more like RDNA4“ a majú „128b WMMA“, ale „they're not identical“, preto sa upravili definície a zaviedla sa samostatná kategória namiesto úplného stotožnenia s RDNA4. Praktický význam je najmä v presnejšom mapovaní vlastností GPU v backende; dokument však neobsahuje benchmarky ani nezávislé testy výkonu.

#llama.cpp#ROCm
Odborný rozbor·2 min
AI systémy a vývoj

PyTorch pridáva FlyDSL na AMD MI350: kde sa backend vyberá a kedy zrýchli existujúce API

PyTorch podľa oficiálneho technického blogu sprístupňuje na AMD MI350/gfx950 backend FlyDSL cez existujúce operátory a AOTriton. Dôležité nie je len tvrdenie o zrýchlení, ale aj to, kde sa backend v zásobníku vyberá, aké má podmienky tvaru, dtype a layoutu a prečo to nie je univerzálne zrýchlenie každého modelu.

#budovanie-firmy-s-ai#pytorch
Odborný rozbor·4 min·pilot
Infraštruktúra a technológie

AMD v blogu ROCm vysvetľuje Advanced Thread Trace v rocprofv3 pre profilovanie GPU kernelov

AMD 22. septembra 2026 publikovalo šiesty diel série o profilovaní GPU, zameraný na Advanced Thread Trace v nástroji rocprofv3. Text vysvetľuje, kedy má ATT zmysel, ako čítať stavy wait a stall v ROCprof Compute Viewer a aké hranice má tento nízkoúrovňový pohľad pri ladení kernelov na GPU AMD.

#profilovanie GPU#ROCm
Odborný rozbor·4 min·produkt
AI systémy a vývoj

AMD opísalo DFlash vo vLLM na MI355X: na Qwen3.5 porovnáva vyšší výkon než MTP a ďalší zisk s mxfp4

AMD vo firemnom technickom blogu z 16. septembra 2026 popisuje nasadenie DFlash speculative decoding vo vLLM na ROCm pre GPU Instinct MI355X. Podľa benchmarkov výrobcu na modeloch Qwen3.5 DFlash pri nízkej konkurencii prekonáva natívne MTP a pri mxfp4 kvantizácii target modelu sa výkon ďalej zvyšuje, no bez nezávislého overenia a len pre uvedený softvérový stack, workloady a jednu GPU konfiguráciu.

#LLM inferencia#speculative decoding
Odborný rozbor·4 min·produkt
Infraštruktúra a technológie

AMD sprístupnilo veRL na ROCm pre Instinct GPU a ukázalo firemné merania na MI300 a MI350/MI355

AMD vo firemnom blogu z 8. septembra 2026 opisuje podporu frameworku veRL pre RL post-training na ROCm a GPU Instinct. Novinkou je pripravený kontajner, podpora rollout backendov vLLM a SGLang s AITER a séria výrobcom nameraných validačných behov na MI300 a MI350/MI355. Ide o odborný rozbor primárneho zdroja výrobcu, nie o nezávislé potvrdenie výkonu ani „production-ready“ tvrdení.

#ROCm#AMD Instinct
Odborný rozbor·4 min·produkt