Kategória

AI systémy a vývoj

Hlavný odborný pilier: modely, API, agenti, programovanie, kontext, testovanie a architektúra AI systémov. Podrobné odborné spracovanie s pôvodnými dôkazmi a podmienkami použitia.

Architektúra a prevádzka

AI systémy a vývoj

AMD opísalo DFlash vo vLLM na MI355X: na Qwen3.5 porovnáva vyšší výkon než MTP a ďalší zisk s mxfp4

AMD vo firemnom technickom blogu z 16. septembra 2026 popisuje nasadenie DFlash speculative decoding vo vLLM na ROCm pre GPU Instinct MI355X. Podľa benchmarkov výrobcu na modeloch Qwen3.5 DFlash pri nízkej konkurencii prekonáva natívne MTP a pri mxfp4 kvantizácii target modelu sa výkon ďalej zvyšuje, no bez nezávislého overenia a len pre uvedený softvérový stack, workloady a jednu GPU konfiguráciu.

Odborný rozbor·4 min·produkt
AI systémy a vývoj

Google opísal runtime governance pre AI agentov v Gemini Enterprise Agent Platform

Google v blogu z 15. septembra 2026 predstavil druhý diel série o zero-trust agentoch, tentoraz zameraný na runtime governance v Gemini Enterprise Agent Platform. Materiál opisuje tri vrstvy ochrany – Model Armor, Semantic Governance Policies a Agent Anomaly Detection – a ich úlohu pri filtrovaní promptov, posudzovaní zámeru tool callov a zachytávaní viacťahových útokov. Ide však o dodávateľský technický rozbor a demo, nie o nezávisle overené produkčné výsledky.

Odborný rozbor·4 min
AI systémy a vývoj

Anthropic opísal containment pre Claude v claude.ai, Claude Code a Cowork a zverejnil chyby na hranici egressu

Anthropic v technickom texte z 25. mája 2026 zhrnul tri architektúry containmentu pre svoje agentné produkty a pridal konkrétne zlyhania, ktoré viedli k opravám. Pre vývojárov je dôležitý najmä záver, že modelové klasifikátory sú len doplnok a tvrdú hranicu má tvoriť prostredie, súborové hranice a egress kontrola.

Odborný rozbor·4 min·produkt